HibernalGlow

把想法,
接成工具

我平时用 AI 写工具,也写工具去管住 AI。
不管是从 PDF 里捞脚注,还是给 Agent 设卡验货,
做出来的东西得放进手头的活儿里真能用、经得起查。

数据留在本地Mac & Windows 双修
我平时怎么用 AI 干活01 / 03

先把要什么说清楚。

别上来就让 AI 自由发挥。先把原始资料喂进去,把格式规矩和底线讲明白,它才知道这次到底要干嘛。

例子:MineruCustom 怎么找回丢掉的脚注
别全信提示词,最后一步交给脚本把关

能写出来,
还得查得过。

用 AI 干活,最怕它表面上答应得好好的,背地里偷偷漏格式、改结构。所以我更在意模型前后的那套工序:喂进去的资料干不干净,交出来的东西合不合格。

比如在 skilloom 里,我把写笔记的规矩拆成技能包,再让 Python 脚本守在最后一步做检查。哪儿不对直接报错误码打回,省得自己肉眼一行行挑错。

看看这套安检是怎么跑的
skilloom / 真实拦截记录本地脚本输出示意
AI 刚交上来的初稿
| 问题 | 答案 | 备注 |
| --- | --- | --- |
| 构成要件? | …… | 额外信息 |
E411

表格多了列,直接打回。

背诵卡的问答表规定只能有「问题」和「答案」两列,多画一列导入就会乱。

rc = 1

脚本报错退出,提醒把「备注」并回「答案」列里,改回两列再重新过检。

脚本拦下来了,改好再放行。
遇到痛点,就自己动手造个顺手的

平时折腾的,
都在这儿了。

看全部 12 个项目

每张卡片的插画都画了工具背后的运行原理;点进去可以看我当时踩了什么坑、怎么解决的。

写这些工具的人

你好,我是 HibernalGlow。

多聊两句关于我

平时桌面上同时开着 Mac 和 Windows,所以做工具总想让两边都顺手;加上常跟法学资料打交道,看什么都习惯追问一句「原文在哪一页」。AI 帮我省掉了不少体力活,但查出处、拍结论的事,我还是只信自己翻过的原件。

用着不顺手?那就自己写一个。